โดย Reinder Prins (ไรน์เดอร์ปรินส์ ผู้นำทีมการตลาด | Leaf)
การลงทุนในเทคโนโลยี AI ด้านการเกษตรกรรมคาดว่าจะเติบโตจาก 1.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 เป็น 4.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2028 โดยมีอัตราการเติบโตประจำปี (CAGR) ที่ 23.1% ตามข้อมูลจาก Research and Markets
ขนาดตลาดการใช้งาน IoT ในด้านการเกษตรกรรมทั่วโลกมีมูลค่า 27.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2021 และคาดว่าจะเติบโตเป็น 84.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2031 ตามข้อมูลจาก Allied Market Research
สถิติเหล่านี้เป็นเพียงตัวอย่างที่ฉันพบจากการค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับ "ตลาดเกษตรกรรมดิจิทัลระดับโลก" ฉันไม่แน่ใจว่าตัวเลขเหล่านี้แม่นยำหรือไม่ แต่สิ่งที่ชัดเจนจากสถิติเหล่านี้และข้อมูลวิจัยอื่นๆ คือ ตลาดในการรวบรวมข้อมูลและสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างผ่านเซนเซอร์ต่างๆ (IoT) รวมถึงระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่จำเป็นในการตีความข้อมูลเหล่านี้และแปลงเป็นข้อเสนอแนะที่สามารถดำเนินการได้นั้นมีขนาดใหญ่และมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง
ด้วยจำนวนตัวแปรที่แตกต่างกันมากมายในกระบวนการปลูกพืชและเลี้ยงสัตว์ อุตสาหกรรมเกษตรกรรมจึงเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มีศักยภาพสูงสำหรับการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วและการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในชีวิตประจำวัน ผ่าน ChatGPT และแชทบอทอื่นๆ ที่ใช้รูปแบบการเรียนรู้ของภาษา เห็นได้ชัดว่าขอบเขตและขนาดของ AI ในการเกษตรกรรมจะเติบโตอย่างรวดเร็ว นี่คือห้าวิธีที่ AI มีศักยภาพสูงสุดในการช่วยปรับปรุงการเกษตรกรรมในปี 2024:
1. การรวบรวมข้อมูลมาตรฐานจะได้รับการเน้นเพื่อปรับปรุงเทคโนโลยี AI
เพื่อเสริมความสามารถให้กับรูปแบบภาษาเช่น ChatGPT หรือเทคโนโลยี AI อื่นๆ จำเป็นต้องมีชุดข้อมูลมาตรฐานขนาดใหญ่ ด้วยจำนวนตัวแปรที่เพิ่มขึ้นสำหรับการป้อนเข้าในแอปพลิเคชัน AI ผ่านการใช้งานอุปกรณ์ IoT เช่น การมาตรฐานของข้อมูลที่รวบรวมจากอุปกรณ์เหล่านี้และแหล่งข้อมูลอื่นๆ จึงเป็นสิ่งสำคัญ ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ GIS หลายราย เช่น ESRI ตัวอย่างเช่น ได้มีตัวเลือกให้ลูกค้าใช้ AI ในแอปพลิเคชันของพวกเขา แต่ยังคงต้องการข้อมูลเพื่อเลี้ยงโมเดล ข้อมูลที่มีโครงสร้างและมาตรฐานถูกใช้ในแอปพลิเคชัน AI เพื่อเป็นฐานในการทำนายและตัดสินใจ และยังสามารถใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำ การปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญเพื่อเพิ่มการใช้งาน AI ในการเกษตรกรรม นั่นคือเหตุผลที่การรวบรวมข้อมูลมาตรฐานจะเป็นสิ่งที่ได้รับความสำคัญในปี 2024 (และต่อไป).
2. AI จะถูกใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูล
ตามที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น การรวบรวมข้อมูลมาตรฐานเพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI เป็นสิ่งสำคัญ อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ของข้อมูลเกษตรกรรมยังคงถูกรวบรวมด้วยวิธีดั้งเดิม (เช่น การเขียนด้วยมือ) และยังไม่เป็นดิจิทัล ไม่มีโครงสร้างหรือมาตรฐาน AI สามารถช่วยในการแปลงข้อมูลที่ไม่ใช่ดิจิทัลและไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้างและสามารถใช้ประโยชน์ต่อไปได้ แทนที่จะเก็บไว้ในแฟ้มเอกสารเท่านั้น ระหว่างซอฟต์แวร์ OCR (Optical Character Recognition) และโมเดล AI นวัตกรรมเทคโนโลยีนี้มีอยู่แล้วเพื่อทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ บริษัทเทคโนโลยีเกษตร (Agtech) กำลังตระหนักถึงความจำเป็นในการโน้มน้าวให้เกษตรกรใช้แอปพลิเคชันของพวกเขาสำหรับการป้อนข้อมูลไม่ใช่เรื่องง่าย และการใช้เทคโนโลยีที่ช่วยสร้างข้อมูลมาตรฐานโดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงนิสัยของเกษตรกรนั้นเป็นทางเลือกที่ดีกว่า ซึ่งเราจะเห็นมากขึ้นในปี 2024.
3. การแสวงหาความยั่งยืนในเกษตรกรรมจะถูกเร่งด้วย AI
การเกษตรที่ยั่งยืนมุ่งเน้นไปที่การปกป้องสิ่งแวดล้อม ช่วยเหลือและขยายทรัพยากรธรรมชาติ และการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่ไม่สามารถต่ออายุได้อย่างดีที่สุด ในทางปฏิบัติแล้ว นั่นหมายถึงความแม่นยำ: การใช้ปัจจัยการผลิตและวิธีการเกษตรอย่างแม่นยำ โดยมุ่งเน้นการผลิตผลผลิตสูงสุดจากปัจจัยที่ใช้ ดังนั้น แทนที่จะมุ่งเน้นแค่การผลิตสูงสุดต่อเอเคอร์ การเน้นไปที่การผลิตสูงสุดต่อแกลลอนของน้ำ ปอนด์ของไนโตรเจน หรือปัจจัยใดก็ตามที่เป็นตัวจำกัดหลัก การบรรลุระดับความแม่นยำและความยั่งยืนที่สูงสุดจำเป็นต้องมีการรวบรวม ประมวลผล และแปลงข้อมูลจำนวนมหาศาลเป็นข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่ง AI มีบทบาทสำคัญ AI ช่วยลดความเสี่ยงและปัจจัยที่ "ฉันทำมาเสมอ" ออกจากสมการและนำเสนอข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แนวโน้มนี้จะยังคงเติบโตและแข็งแกร่งขึ้นในปี 2024.
4. AI ยังคงปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์เกษตรกรรม
ตั้งแต่การพ่นสารเคมีไปจนถึงการกำจัดวัชพืชและการประยุกต์ใช้งานอื่นๆ ภายในพืชผล, AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำเกษตรกรรมของโลก นวัตกรรม See & Spray ของ John Deere ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถแยกแยะระหว่างพืชที่ปลูกและวัชพืช เพื่อทำการรักษาพืชแต่ละต้นอย่างเฉพาะเจาะจง ช่วยลดการใช้สารกำจัดศัตรูพืช Stout’s Smart Cultivator ทำงานเป็นเครื่องกำจัดวัชพืชแบบ AI ที่ใช้กลไกเพื่อกำจัดวัชพืชโดยไม่ต้องใช้สารเคมีและไม่ต้องการทีมงานขนาดใหญ่ในพื้นที่ อุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใหม่ๆ ถูกนำเสนอทุกปี และปี 2024 จะไม่เป็นข้อยกเว้น ส่วนนี้ของอุตสาหกรรมเกษตรกรรมกำลังมีการปฏิวัติอย่างรวดเร็ว.
5. การนำระบบหุ่นยนต์ที่ใช้ AI และ ML จะเติบโตต่อไป
หุ่นยนต์ได้กลายเป็นสิ่งที่พบเห็นได้ทั่วไปในหลายฟาร์ม และแนวโน้มนี้จะยังคงดำเนินต่อไปในปี 2024 การพัฒนาที่เพิ่มขึ้นของโมเดล AI และ ML ได้เปิดประตูสู่การปรับปรุงการทำงานอัตโนมัติในฟาร์มและการนำหุ่นยนต์มาใช้มากขึ้น ช่วยเหลือเกษตรกรในการต่อสู้กับปัญหาขาดแคลนแรงงานเกษตรกรรมและช่วยลดต้นทุนการดำเนินงาน ตั้งแต่รถแทรกเตอร์ที่ขับขี่ด้วยตัวเองไปจนถึงฝูงโดรนอัตโนมัติที่ทำงานในทุ่งนา หลายพืชได้รับการปลูกด้วยการมีส่วนร่วมของหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ ML ในบางส่วนของกระบวนการ การใช้งานนี้จะกลายเป็นสิ่งที่เห็นได้บ่อยขึ้นอย่างรวดเร็ว
บทสรุป:
ในปี 2024, เทคโนโลยี AI และ ML จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเกษตรกรรมอย่างมีนัยสำคัญ การเติบโตของการลงทุนใน AI และการนำระบบ IoT มาใช้ในเกษตรกรรมจะไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการเกษตรเท่านั้น แต่ยังเร่งความพยายามในการปรับปรุงความยั่งยืนของอุตสาหกรรมนี้ด้วย จากการรวบรวมข้อมูลมาตรฐาน, การปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูล, ไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์เกษตรกรรมและการนำหุ่นยนต์ที่ใช้ AI และ ML มาใช้งาน การปฏิวัติด้านเทคโนโลยีเหล่านี้จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งต่อวิธีการทำเกษตรกรรมและการจัดการทรัพยากรในอนาคต โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การนำเทคโนโลยี AI และ ML มาใช้จะช่วยเพิ่มความยั่งยืนและความมั่นคงของอาหาร ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนและพึ่งพาแรงงานในฟาร์ม การเกษตรในอนาคตจะได้รับการปฏิวัติด้วยแนวคิดใหม่ๆ ที่จะนำไปสู่การผลิตที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนยิ่งขึ้น.